掘金的1000亿级数据要素市场金沙江创业投资、万向、联想纷纷涌入隐私计算轨道
济观察网 胡群/文
大数据时代，如何保护个人隐私？
“2020年被定义为隐私计算的第一年，许多投资者和企业家蜂拥而至。高德纳今年首次将隐私计算列为全球十大信息技术优先事项之一。”12月5日，蓝象智联创始人兼CEO徐敏在巴比特主持的2020年世界区块链大会武汉分论坛上表示，从根本上讲，隐私计算意识到数据是安全可用的，但却是无形的。通过隐私计算，可以实现“数据岛互联”、“数据隐私保护”和“业务发展”之间的平衡和共同发展。蓝象智联在各数据交互方的本地机房安装了隐私计算安全节点，用于实现各种数据加密和计算，节点之间通过专线或互联网连接。通过这个方案，可以实现数据不能出本地，但可以参与多方计算；数据固定，模型移动，实现联合模型学习和预测。
隐私计算的基础技术是安全密码学或密码学和人工智能的交叉学科。目前，密码安全推动金融技术转型的应用领域有三个。第一个是IC卡和移动支付，代表作品是智能芯片和二维码；第二个是网上银行和电子商务，代表作品有U盾和SSL加密协议；三是隐私计算在金融大数据中的应用，以多方安全计算和联合学习为代表。
“第一、二应用领域代表金融交易系统的开放互联，第三代表金融大数据系统的开放互联，其在金融方面的创新将不亚于前两者。”徐敏说。
如何提高金融机构应用数据的能力？
对于金融机构来说，数据的应用能力决定了发展的天花板。近年来，金融机构加快了数字化转型。尤其是大数据、云计算等技术引入后，越来越多的领先金融机构在业务交易能力方面具备了领先互联网金融机构的爆发力，无论是业务量的暴涨还是业务形式的创新，比如每年的“618”、“双11”，都可以很好的满足。然而，大多数金融机构还没有像互联网金融机构那样完全具备应用数据的能力。
“如果云计算是为了让所有的商业数据，那么区块链就是为了让所有的数据成为商业数据，隐私计算和区块链的结合是所有数据商业的前提和唯一途径。”徐敏认为，金融机构首先应该有能力通过合规、合法和可持续的方式将更多的数据源引入其业务。目前已经证实，除了金融机构拥有的数据之外，运营商、政府、企业、SAAS或互联网平台的数据在业务创新中发挥着非常重要的作用。隐私计算和区块链技术的结合使每个人都能在合规性、合法性和可持续性方面将有价值的数据引入金融业务。
蓝象智联是由阿里金融云前总经理徐敏和蚂蚁集团前总设计师童灵共同创立的，专注于金融级的私有计算服务。公司40%的人员来自阿里和蚂蚁集团，具有深厚的行业经验和积累的资源。10月16日，蓝象智联宣布完成新一轮千万元融资，由金沙江创投和联想之星共同投资，此前由万向区块链种子轮投资。
如何平衡数据的隐私和商业价值？
“在没有隐私计算之前，我们可能牺牲了40%的隐私，实现了60%的便利，带来了相应的商业价值；有了隐私计算，用户可以在更好的隐私保护的前提下获得更大的便利和相应的商业价值。因此，隐私计算极大地改善了整个社会的福祉，在隐私保护和商业价值之间实现了更高水平的平衡。”徐敏说，本质上，隐私计算是真实的
市场预测2020年是隐私计算的第一年；2021年将是应用落地年，这个市场空间会非常大，会在很多行业产生大量隐私计算和联邦学习的适用场景，部分场景会从最初的应用试点推广到整个行业。作为一家创业公司，蓝象智联更多关注的是金融行业的需求，从运营商、政府、企业SAAS平台或互联网平台寻找匹配的数据源，重点是营销和风险控制。
目前国内已经出现了成熟的隐私计算场景。
11月26日，“金融数字发展联盟”正式成立，中国农业工程建设等170家银行业金融机构、银联数据、建行金科、腾讯、百度、京东数字分行等金融科技公司、普华永道、安永等咨询公司、字节跳动、饿了么、中兴、顺丰物流等产业链企业产业利益相关者参与。在落成仪式上，银联数据与王新银行联合推出“长短期”联合风险管控平台，目前已投入使用，4-5家金融机构基于此查询跨机构长短期名单，也是目前已投入运营、大部分金融机构参与的基于多方安全计算的金融联盟。
在与多家银行、运营商、多行业客户合作的初期，蓝翔智联不断完善产品线，并在世界区块链大会上正式发布其GAIA产品品牌。通过基于隐私计算的数据彩虹桥，整个社会通过共享数据价值进入更好的状态。作为金融级隐私计算产品，蓝象智联GAIA系列产品具有高安全性、高精度、高性能、易用性和高可用性的特点。目前，蓝象智联已经推出了两个产品系列，分别是数据安全计算节点GAIA EDGE和一站式联邦学习平台GAIA CUBE。
“数据要素市场今天才刚刚开始。预计数据要素市场三年内可以增长10倍，成为1000亿的市场。”徐敏说。