“京东智能工厂”采用生态授权制造
11月25日，JD.COM JDDiscovery-2020 JD.COM全球科技探索大会在京召开。这次会议的主题是“数字智能互联，共同创造未来”。JD.COM集团技术委员会主席、JD.COM智连云总裁、乔春明周博文博士在讲话中指出，技术是未来十年最大的确定性，它与企业持续发展壮大确定性的结合将预示着2030年所有的企业都将成为技术企业.
(JD.COM集团技术委员会主席、JD.COM智连云总裁、乔春明周博文博士在JDD会议上讲话)
事实上，2020年的新冠肺炎疫情已经成为企业数字化转型的催化剂，大大加快了传统企业在各个领域的数字化转型节奏。利用人工智能、大数据、云计算等前沿技术对企业管理和业务流程进行转型升级，已经成为后疫情时代中小企业转型自救的核心项目。根据市场研究公司IDC最近发布的预测，到2022年，全球GDP的65%将由数字化驱动；到2023年，75%的组织将拥有全面的数字转型路径图；到2025年，75%的企业领导人将利用数字平台和生态能力重建和升级他们的价值链。
抓住未来十年最大的确定性，京东布局“C2M智能工厂”
在不可阻挡的数字化趋势下，商机巨大。如何抓住这些机遇，需要通过行业从实际的业务和运营环境中找出需求，解决痛点，以场景为重点。更多的需要基于对业务和技术的双重理解，在旧的场景中促进新技术的赋权。
作为国内大型B2C电子商务，JD.COM具有实体经济和互联网的双重属性，其独特的定位使其具备了解产业需求和技术应用的能力。在产业端，JD.COM通过自建供应链和物流系统，连接生产和流通的各个环节，积累了丰富的供应链管理和运营经验；在消费端，亿万用户的消费行为伪造了JD。COM了解消费市场需求的能力，高效的服务和售后管理；在技术端和JD.COM的互联网属性沉淀了他们在技术产品研发、网络安全、技术应用等方面的创新能力。
基于行业和技术的经验，JD.COM在零售产业链的数字化方面做了更多的尝试。其中，JDD会议上发布的“C2M智能工厂”是JD.COM近年来在工业互联网上的主要布局之一。
(JDD会议在京举行)
“C2M智能工厂”的核心是用消费端的需求反向指导生产
C2M智能工厂的核心思想是利用消费者方面的需求分析结论，反向指导工厂生产。C2M的意思是客户对制造商，用户直接制造。通过数字化建设，打通生产与消费之间的信息壁垒，缩短供需双方的信息传递路径，使其能够利用消费市场信息，及时调整生产、仓储、物流等供应链的运行节奏，最大限度地优化资源配置，缓解供需不对称等问题。此外，大数据在整个供应链中的应用可以帮助企业更科学地优化流程，指导决策。
“JD。COM的智能工厂致力于构建需求转换平台，将需求侧需求转化为制造端可设计、可追溯、可量化、可定价的生产要素，从而将M侧R&D与管理、生产、运营维护和服务联系起来。整个过程。”JD.COM集团副总裁、JD.COM人工智能研究所副所长、IEEE/IAPR研究员梅涛博士在JD Discovery-2020 JD.COM全球科技探索大会上分享。COM:“C2M逆向定制能力可以优化工厂的生产流程，缩短生产链，减少人工劳动，大大节约各种成本，使企业和消费者受益。”
(JD.COM集团副总裁、JD.COM人工智能研究所副总裁、美国电气和电子工程师协会/IAPR JD.COM梅涛研究员解读“C2M斯马
“智能工厂”概念的实施与人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的成熟和创新应用密切相关。正如周博文所说：“数字化供应链的能力提升远不止是一个点。更有潜力的是打开供应链的整个链条，提高数字化效率。”
在实现全链的关键环节，一方面要利用人工智能、物联网等技术，将更多的物理信息带入数字网络；另一方面，还需要使用这些新技术来增强场景的能力，并基于业务场景提供更具创新性的解决方案，从而提高企业流程的效率。
比如“618”期间，JD.COM智连云与某知名企业合作，打造了一款智能逆向定制冰箱，其一端基于产品评论和公众脱敏数据，利用神经网络模拟用户头像、用户偏好和市场趋势，另一端模拟冰箱颜色、电量等数百种属性。通过仿真网络实时获取用户最可能的反馈，并根据目标消费者迭代产品参数，从而找到理论上最受市场欢迎的爆款产品，进行生产调度和决策优化。
(由JD.COMC2M智能工厂战略合作伙伴签署)
在JD.COM C2M系统的基础上，这种新型冰箱的周期缩短了83%以上，大大节省了各种成本，在保证商品质量的同时，在一定程度上帮助消费者降低了价格。据相关统计，在JD的支持下。COM的技术能力，新产品发布周期缩短了80%以上。
值得一提的是，供应链的开放将意味着整个流程的数字化，也意味着大量业务数据的沉淀。作为企业的重要资产，如何保证其安全性，如何通过挖掘和分析来高效利用，是每个企业都会关注的问题。云计算作为一种新的数字基础设施，在整个C2M模式中扮演着重要的角色。
技术赋能，助力“智能工厂”供应链条的数字化打通
“智能工厂”模式下供应链系统的开放需要整个产业链的参与，以保证从生产、流通到销售各个环节的高效协调，优化资源配置，及时反馈市场信息，生产出更符合市场需求的产品。从技术上来说，随着产业链的丰富，更多的企业参与到数字供应链中，他们不同的业务场景往往面临不同的技术要求，而多样化的需求和个性化的应用往往需要跨学科合作才能达到最佳效果，生态化发展成为智能工厂的必然选择。
在中小企业分论坛上，JD.COM发布了企业软件服务平台北京企业，试图在其生态中为中小企业提供一个强大的软件服务采购平台，这是京东的一个缩影。COM的科技生态建设。此外，JD.COM已经在较低层次上制定了基础设施保护。
(JD。COM发布企业软件服务平台-北京企业)
云计算作为企业的数字基础设施，肩负着支持海量数据存储和应用的重任。自2017年JD.COM云服务正式商业化以来，一直与软硬件服务提供商持续合作，优化产品，为行业提供更好的云计算服务。此外，随着人工智能和大数据的发展，对算法和计算能力的要求日益提高，尤其是人工智能的开发和应用规模不断扩大，进一步增加了企业存储和计算特征向量的压力。为了给人工智能领域的矢量检索提供基本的系统支持和保障，JD.COM与英特尔合作，在基于英特尔至强可扩展处理器的服务器上优化分布式特征矢量检索系统Vearch，并利用英特尔软硬件结合的优势，帮助企业提高重复图像去重、相似商品图像搜索和人脸识别等人工智能应用的响应速度，大幅降低
据了解，JD.COM与英特尔的合作已有十多年的历史，在软硬件结合和算法优化方面有很多合作，这将不断提升双方的技术创新和应用能力，为JD.COM“C2M智能工厂”的生态建设奠定坚实基础。例如，为了在保证卡信息识别速度和准确性的前提下降低基础设施的总拥有成本，JD.com数字事业部和英特尔进行了深入合作，将卡信息识别算法从基于图形处理器(GPU)的推理服务器迁移到基于第二代英特尔至强可扩展处理器的推理服务器，并利用OpenVINO工具套件进行优化，将虚拟机的推理性能提高了约三倍，从而有助于确保卡信息识别的速度和准确性。
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“智能工厂”多元场景需求驱动技术生态化发展
“智能工厂”的未来是技术和生态的共同发展，就像周博文在演讲中提到的那样：“推动工业智能的发展需要技术和生态两把桨。依托JD的优势。COM自己的供应链，第一把桨是需要生态与合作伙伴共创，连接工业互联网和消费互联网的两端，降低社会成本，提高社会效率。JD.COM将这种生态视为其未来发展的战略驱动力，开辟人工智能、大数据、云、物联网等更多前沿探索技术，提供统一的云基础、技术中间平台、数据智能平台和协同管理平台。通过整合与整合的关系，将消费互联网和工业互联网的两端与生态伙伴连接起来，让JD。COM的生态伙伴可以在相互合作中实现价值的释放，实现生态共赢和共同创造，实现长期可持续的生态增长。第二把桨是技术。的周博文认为，“面对未来，我们需要不断拓展和投资技术，不断探索更多尖端技术，致力于建设一个更高效、更可持续的世界。”JD.COM将在未来十年加速探索新技术，包括人工智能、区块链、物联网、自主系统和下一代计算。为了实施这一战略，JD.COM成立了研究所，将在人工智能、量子计算、数据科学工程与管理、分散计算、技术伦理和科学艺术六个方向进行探索。未来三年，JD.COM探索研究所将在每个领域引进至少三名世界级科学家，并鼓励年轻科学家加入。
未来十年，在不确定的环境下，在一定的方向上，京东智能工厂正在不断用技术和生态赋予制造业力量，并利用其软硬件融合和端云协作的实施框架，利用更先进的自动化技术，打造智能化、高效化、全新的制造生产销售模式。