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2020-12-05
刘爱山 博士 北京航空航天大学:针对机器学习的鲁棒性研究与探索|公开课预习
反机器学习是机器学习和计算机安全的交叉领域。其中,以反样本生成和防御为核心的反深度学习是反机器学习领域最受关注的研究热点。如今,模式识别技术随着深度学习技术的发展取得了长足的进步,从语音和对象识别到现代网络安全任务。然而,这些技术很容易被激进的例子混淆。所谓对抗样本,是指为了鉴定...
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