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这个AI可以帮你女朋友自拍:从照片生成3D视频 总有让她满意的角度

发布于:2020-11-29 被浏览:2882次

小茶来自奥菲寺

量子报告| QbitAI,微信官方账号

爱自拍的女生总是需要很长时间才能拍出漂亮的照片,只是为了找到最漂亮的角度。

比如这个妹子在书架前自拍了四张,但是她不满意。

现在,我们可以把选择最美角度的事情交给AI,让姐姐不再心烦。只需几张照片,就可以从各个角度生成自画像。

然后,你可以在AI生成的视频中找到最美的角度,分享给朋友。

这个人工智能是由华盛顿大学和谷歌联合开发的nerfies

这种方法不需要复杂的设备,只有智能手机的摄像头和CPU才能完成计算和渲染。这比用内置激光雷达为iPhone 12 Pro生成3D图像的成本低很多。

原则

看到名字会有似曾相识的感觉吗?Nerfs其实是nerfs self两个字的组合。

NeRF(神经辐射场)是谷歌最近开发的一个模型,但NeRF要求受试者在整个过程中保持完全静止。

比如上面这位姐姐,自己拍四张照片,难免会改变头的姿势。如果直接应用NeRF,效果会很可怕。

Nerfies是一个可变形的可变性神经辐射场,可以重建非刚性变形场景。

在NeRF的基础上,作者从几何和物理模拟的原理出发,提出了NeRF的弹性正则化,进一步提高了2D对三维的鲁棒性。

在可变性NeRF中,作者引入了弹性正则化、背景正则化和避免缺点的局部最小退火技术。

作者将潜在变形代码()和外观代码()与每个图像相关联。在观测帧中跟踪摄像机光线,利用变形场将样本沿光线转换为标准帧,变形场由变形码编码为MLP。

此外,转换后的样本位置(x0,y0,z0)、观察方向(,)和外观码被用作MLP的输入,以查询模板NeRF模块并沿射线对样本进行积分。

更多游戏

可变性NeRF不仅可以用于自拍,还可以用于更有趣的目的。

比如创造“希区柯克变焦”的效果,以前需要特殊的摄影技巧,或者从远及近拍摄视频,然后进行后期处理。现在,就几张照片。

不需要场景角度的改变,只需要人物姿态的改变怎么办?

可变性NeRF可以在头部左右之间以任何姿势线性插入照片。

最后,另一个目的是生成防抖视频。由于可变性NeRF可以在任何角度生成图像,现在可以让手抖动并保持稳定。

目前作者还没有发布源代码,但是他们的项目主页上已经放了GitHub按钮,看来他们准备开源了。你就不能等一下试试吗?

项目地址:

https://nerfies.github.io/

论文地址:

https://arxiv.org/abs/2011.12948

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标签: 可变性 量子 角度