到2020年 AI人工智能将如何帮助老龄化人口？
人工智能已经逐渐渗透到人们的日常生活中，但是人们往往知道一些很酷的功能，比如人脸识别、虚拟人工智能助手、搜索引擎等等。
但是，必须提到的是，老龄化是全世界的难题。根据国家统计局的最新数据，中国60岁以上的老年人有2.41亿。据估计，到2050年，老年人口将达到峰值4.87亿，占总人口的34.9%。中国已经进入快速老龄化阶段，养老需求亟待解决。
那么人工智能技术有望解决这个问题吗？
1.人工智能取代了一些医务人员的工作
随着AI的成长，与AI结合的软硬件技术将逐渐进入各个护理单元。在日本和其他国家，养老院一直在使用各种人工智能驱动的工具，包括机器人、各种传感器和一些软件，以弥补熟练护理人员的短缺。这些技术将为护理行业带来极大的便利，从员工和卫生工作者到居民和家庭成员。
机器人护士不累，能组织一定量的活动，对很忙的医护人员帮助很大。
2 .新的数据收集和分析技术
新的数据采集和分析技术将使护士和老人更容易收集老人的数据，而具有语音识别功能的智能软件将使他们在日常工作中更加高效。人工智能传感器和其他医疗设备的使用将使医疗保健专业人员更好地了解老年人的健康状况，而数据收集的增加将使他们能够做出更准确的诊断。
跌倒是中国65岁以上老年人受伤和死亡的第一原因。据相关统计，65岁以上老人有30%经历过跌倒，80岁以上老人有40%到50%经历过跌倒。
特别是跌倒后没人发现，老人不能主动求助，容易酿成悲剧。
幸运的是，一些公司一直在研究如何使用人工智能来检测和报警老年人的跌倒，甚至提前预测老年人的跌倒。
第一种方案,可穿戴设备，可以分析老年人实际上的姿势变化，可以准确分析老年人是处于稳定状态还是不稳定状态，但这种方法的缺点是不方便穿戴。
第二种方案,通过雷达感应系统，可以生成老年人的3D图像，他们也可以在不佩戴任何设备的情况下做出准确的预测，但也有缺点，即隐私大大减少，想象一下，你的所有动作都可以被检测到。以色列创业公司Vayyar就是其中之一，他们也开发了类似的产品。
在上面的室内场景中，雷达会部署在墙上，老年人不用佩戴任何设备就可以完成检测，但是这种方法的缺点是会受到其他物体的影响，比如还会发射电磁波的物体。
3老年痴呆症的分析和预测
阿尔茨海默病，也被称为老年痴呆和，,是世界上痴呆症的主要原因。65岁及以上的人中有十分之一患有老年痴呆症。
研究人员开发了一种基于人工智能的计算机算法，通过结合脑磁共振成像、认知障碍测试以及年龄和性别数据，可以准确预测和诊断阿尔茨海默病的风险。
这个工具的意义无疑是巨大的。这一成就的主要作者Vijaya B. Kolachalama博士,提到，“如果我们有准确的工具来预测阿尔茨海默病的风险，并且这些工具易于使用并且可以使用常规数据(例如脑部核磁共振扫描)，那么它们可能有助于临床实践”。
根据2015年《世界老年痴呆症报告》报道的数据，中国的患者数量最多，这当然与中国庞大的人口基数密切相关，这凸显出新的诊断对提前预测这类疾病的益处是巨大的，如果能够提前发现并进行相应的治疗，这类疾病可以大大减缓。
总结：
人工智能的发展将有助于老年人的健康。此外，工作人员将变得更加高效和满意，保健专业人员将更好地了解居民的健康状况。
AI能提供的这些好处是巨大的，但这只是冰山一角。随着AI研发的不断发展，他们提供的技术和效益也会不断提高。